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　　3 月 18 日和 19 日，腾讯混元正在其开源日发布开源 5 款全新 3D 天生模子，这些模子均基于 Hunyuan 3D 2.0 技艺打造。

　　此次开源的多款模子涵盖了 Turbo 系列模子、多视图版本模子以及轻量级 mini 模子。截至目前，Hunyuan 3D 2.0 家族已有 6 款模子。

　　其它，该公司自研的 3D AI 创作引擎也同步升级。腾讯混元 3D AI 创作引擎于本年 1 月揭晓，本次升级后的引擎带来了四大功效，搜罗多视图输入、模子智能减面、基于物理的烘托（PBR，Physically Based Rendering）材质升级和多花样兼容。这些功效不只提拔了天生效果，也为 C 端创作家供给了更壮健的用具。

　　得益于腾讯混元的 3D 天生加快框架 Flash VDM，完成了数十倍的天生速率提拔，不妨将高精度模子的天生的时刻压缩至秒级，大幅度提拔了 3D 模子的天生时刻。

　　救援多视图输入音信（1 到 4 张图片格表输入），不妨更精准地逮捕细节，天生特别适宜原画师、计划师用户对高质地 3D 资产的预期。

　　通过架构优化与运转效果提拔，大幅度低落了算力需求，为搬动端和低算力开发供给了高效处置计划。

　　与 1 月份开源版本比拟，其参数目从 11 亿低浸到 6 亿，而且拥有更高的隐空间压缩率，从而不妨大幅低落了 GPU 显存的占用。

　　腾讯混元 3D AI 创作引擎于本年 1 月揭晓，本次升级后的 3D AI 创作引擎带来四大功效，搜罗：多视图输入、模子智能减面、PBR 材质升级和多花样兼容。

　　正在多视图输入方面，操作尽头浅易：上传几张轨范视角的图片后，就能获得迅速天生的高质地 3D 模子，这大幅低落了游戏创造、3D 用户天生实质创作等场景的创酿本钱。

　　引擎的 3D 智能减面功效不妨为模子“瘦身”。它不妨依照需求自愿天生几百到数千个三角面，优化几何角落的滑润度，从而正在省略面片数目标同时，最阵势限地保存模子的细节呈现。

　　正在质感方面呈现方面，通过 PBR 供给了特别切实的色彩以及材质表达，合用于游戏开垦、影视创造等高央浼场景。

　　其它，其还完成了多花样兼容，除了救援 OBJ、GLB、FBX 等多种花样输出以表，还可输出 STL、USDZ 及 MP4 等主流花样，兼容 3D 打印用具，可满意模子迅速预览和搬动端及时交互需求。

　　Flash VDM 加快技艺是 Turbo 系列模子完成高机能的要害。正在该技艺加持下，最低只需求 5GB 的显存就可能陈设 mini 等模子，可能正在职何消费级显卡前实行陈设，而且运转时刻可能低落到 1 秒以内。

　　正在显卡救援方面，最低救援 4050、3050、2060、1070 及以上的显卡。其它，该技艺还可能正在 Mac 上的 M1 等芯片前实行陈设，而且救援正在 MacOS、Windows 和 Linux 三大操作编造上运转，以至还可能直接正在 CPU 前实行陈设。

　　那么，这项技艺处置了什么题目呢？目前，业界常用的 3D 天生模子范式是基于 Vecset 的扩散模子（VDM，Vecset Diffusion Model）。假使这类模子不妨天生斗劲高的质地，但经常速率会斗劲慢。

　　一个分明的比拟是：Hunyuan3D-2 天生 3A 级其余资产，需求半分钟支配；而应用 Flash VDM 技艺之后，其天生一个 3D 模子的时刻提速到 1 秒钟。值得合切的是，倘使将其使用到更轻量的 mini 模子上，以至可能做到 0.5 秒内天生。

　　浅易来剖释，3D 模子天生就像搭积木，先将井然有序的东西压缩成积木模块（VAE 的解码流程），再将这些积木堆成一个完全的 3D 模子（DIT 的天生流程）。这两个阶段是 AIGC 的通用流程，3D 天生模子也不破例。

　　然而，这两个阶段都需求加快。从上图中可能看到，天生模子的推理时刻占比为 23.94%，而 VAE 解码的时刻占比高达 75.88% 。是以，要念将天生时刻从几分钟缩短到一两秒，务必对这两个阶段同步实行加快。

　　腾讯混元团队正在解码流程中通过智能化地大幅省略采样数目，以及省略每个采样的筹划量，完成了速率的大幅度提拔（与 Hunyuan3D-2 模子比拟）：加快版模子的迭代步数为 5 步，而未加快版为 50 步。

　　其它，腾讯混元团队还实行了用户考察，通过多包平台对加快版模子（Turbo 模子）和未加快模子（Hunyuan3D-2）实行了评测。结果显示，87.3% 的用户以为加快版和未加快版的效率上没有分明差别。

　　当加快版的迭代步数从 5 步扩充到 8 步时，以为两者效率差不多的用户比例升高到 90% 支配，这证实大无数用户难以区别加快版和未加快版的天生效率。

　　3D 天生模子技艺近年来兴旺发达。实质上，随开始工筑模的时刻依然从一周、几天缩短到几分钟以至秒级的速率，为什么还要寻找更疾的速率呢？

　　其背后响应的是市集对天生模子高质地和高可控性的需求，更疾的速率也意味着可能造成良性、急速的反应机造。

　　另一方面，假使正在文字、图像、视频范围，天生的人人是单个对象，但正在 3D 范围会涉及到成千上万的 3D 资产的天生（比方都会、场景等），是以效果对更大范围的天生才智是一种强有力的技艺保险。

　　目前，腾讯混元 3D 天生模子正在多种场景使用，比方用户天生实质、商品素材合成、游戏 3D 资产天生等。

　　总体来说，跟着腾讯混元系列模子的揭晓和开源，咱们看到了 3D 天生技艺正在广博场景中的使用潜力，无论是专业事业室仍是 C 端创作家，都能依照自己硬件条目采取适合的模子实行更高效的创作。

　　对付目前 3D AIGC 的天生速率较慢，交互场景速率受限来说，全新的高质地、高速模子有利于胀励交互式 3D 创作用具的发达，并为社区和用户供给了二次开垦的根蒂。

　　假使腾讯混元 3D 模子正在适用性和活泼性方面呈现卓绝，可满意差异场景下对 3D 模子细节的苛苛央浼，但也需求领悟到，正在创意和细节水平方面，人为筑模依然拥有弗成替换的上风。

　　正如他们正在开源日直播中所表达的那样，“一花独放不是春，百花齐放春满园”，只要通过技艺的持续迭代与生态的共筑，才智胀励 3D 天生技艺的完全发达。DeepTech 将不断合切其后续更新，等待带来更多适用功效和机能优化。